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【AI适航与航天系统合规验证专项培训】
TRAINING INVITATION 邀 请 函 ｜课程基本信息 培训概述：本次培训课程针对民机AI适航审定、无人机低空合规认证、航天星载AI可信验证、航空大模型工程合规场景，聚焦可取证、可归档、可审查、可工程落地的AI合规体系建设。课程全面对标ED-324、DO-178C、DO-254、ISO 15964、GB 44564及航天AI可信验证规范，帮助航空院所、航天院所、低空经济企业AI研发与合规人员适配企业项目报审、人才培养、技术合规升级需求。 先修条件：了解航空/航天基本业务场景，熟悉机载系统、卫星系统、无人机/eVTOL、航天分系统任意一类岗位工作流程；了解人工智能、机器学习、大模型、智能判读基础概念即可，无需掌握算法编程、模型训练、代码开发。 适配学员：航空院所、商飞体系、无人机/eVTOL企业、商业航天公司、卫星院所、AI机载/星载研发团队、适航审定岗、质量合规岗、系统验证工程师。 核心培训目标：吃透ED-324 AI适航核心框架、传统航电标准与AI新标准的差异、航天AI可信验证规范体系；掌握机载/星载AI系统DAL等级划分、风险定级、安全目标判定方法；掌握AI系统全生命周期合规流程：数据合规→模型开发→验证确认→文档归档→审定申报；解决AI“黑盒不可解释、不可复现、无法取证”难题，掌握AI工程V&V验证方法；学完可独立输出企业《AI合规评估报告》《AI系统验证方案》《适航归档文档体系》。 ｜课程模块与内容设计 模块一：航空航天AI合规体系全景认知（4课时） 核心目标：建立全局合规思维，区分民航适航、低空合规、航天可信验证的不同体系边界 课程内容 •航空航天智能化政策与行业监管趋势：低空经济合规新政、民机AI放开审定、商业航天AI在轨准入要求 •传统航电标准 vs AI标准：DO-178C/DO-254 传统流程局限，ED-324诞生背景与适用范围 •三大合规体系全景解读：1）民机AI适航体系（ED-324、FAA/ EASA AI审定框架）；2）无人机/eVTOL国标合规体系（ISO 15964、GB 44564）；3）航天星载AI可信验证体系（航天AI安全、可靠、可控规范） •AI系统与传统软件的本质差异：黑盒特性、数据驱动、随机性、不可复现性带来的审定难点 •行业典型不合规失败案例：机载AI算法无法过审、无人机算法取证失败、星载AI在轨试验不通过复盘 模块二：ED-324 AI适航标准深度拆解（8课时） 核心目标：吃透目前国内唯一权威AI适航准入标准，掌握审定要点 课程内容 •ED-324标准架构、适用范围、术语体系、审定边界 •AI系统安全风险分级与DAL等级判定实操：功能危害性评估、风险矩阵、等级匹配规则 •AI全生命周期适航要求：规划、数据、开发、验证、确认、构型、质量、合规归档 •机器学习系统专项合规要求：数据集管控、模型训练合规、模型泛化性、鲁棒性、可解释性要求 •大模型/生成式AI机载应用的特殊合规难点与豁免边界 •ED-324与DO-178C、DO-254的融合落地方法，新旧标准兼容策略 模块三：AI系统V&V验证与审定工程落地（8课时） 核心目标：解决企业最痛点——AI如何做验证、如何取证、如何归档 课程内容 •航空航天AI V&V体系定义：验证（Verification）、确认（Validation）核心区别与落地场景 •AI数据合规验证：数据源溯源、数据清洗合规、数据标注质控、数据集版本管控、数据安全保密规范 •模型验证体系：精度验证、鲁棒性验证、边界场景验证、对抗样本验证、泛化性验证 •不确定性量化与风险评估：AI随机误差、工况漂移、环境扰动的合规处置方案 •AI可解释性工程落地：满足适航审查的模型归因、决策逻辑留存、黑盒破解方案 •审定审查常见提问清单与答辩应对技巧、审查红线问题规避 模块四：航天星载AI系统可信合规与在轨验证（6课时） 核心目标：补齐航天场景空白，适配卫星、在轨AI、星载大模型合规需求 课程内容 •星载AI与机载AI的合规差异：空间辐射、在轨扰动、长期工况漂移、无人运维特性 •航天AI可信三要素：可靠性、安全性、可控性 •星载轻量化AI模型合规要求：量化、剪枝、边缘部署的验证规范 •在轨智能算法迭代、模型升级的合规管控与构型管理 •卫星遥感AI、姿控AI、在轨异常检测AI的专项合规方案 模块五：航空大模型与生成式AI合规专项（4课时） 核心目标：解决当下最热、最难审的航空大模型合规问题 课程内容 •航空专用大模型、RAG知识库、智能问答系统的适航边界与准入条件 •大模型幻觉问题的合规规避、工程约束、审查举证方案 •微调数据合规、行业知识库涉密合规、模型输出可控性设计 •机载多模态AI系统合规设计要点 模块六：实战案例复盘+文档产出+模拟评审（4课时） 核心目标：学完即可输出企业级合规成果，直接落地工作 课程内容 •全场景案例复盘：无人机AI取证案例、民机智能座舱适航案例、卫星在轨AI验证案例、发动机PHM合规案例 •学员分组演练：针对本单位AI产品完成风险定级+合规方案初稿 •线上全程辅导输出标准化交付文档：1）AI系统合规风险评估报告；2）AI验证与确认方案模板；3）AI全生命周期合规归档清单 ｜开课时间 . TIME 2026/08/01 星期六 总课时 34学小时 ｜交付方式 - 在线培训（网址：https://www.grcc.vip/） - 单模块或多模块 每次培训课程结束后，学员可回看全程培训课程视频。未能按时参加实时培训课程的学员，也可通过回看全程培训课程视频进行学习。培训结束后，学员可选择加入GRCC求职招聘群，有机会即时获得招聘最新信息！
