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【船舶智能感知、决策与执行系统专项培训 2026(更新版 V1.0)】
TRAINING INVITATION 邀 请 函
|课程概述
本课程为2026年智能船舶核心岗位系统实战课程,严格对标IMO MASS Code 2026新版生效规则、CCS《智能船舶规范2026》精度与合规标准,聚焦船舶智能感知—AI决策—智能执行全链条闭环技术体系。课程兼顾基础夯实与高阶实操,适配零基础进阶、在岗系统提升双向需求,依托国内权威海事仿真实训平台开展交互式实训,覆盖多源感知融合校准、船载AI智能决策、执行机构联动控制、人机协同干预、船岸协同运维、算法合规管控、实船故障排查等全维度技能,全面适配2026智能船舶商业化运营阶段研发、运维、检验、合规岗位系统化能力培养要求。
|课程目标
学员可系统掌握船舶智能感知、AI自主决策、智能执行联动的全链路底层原理与工程应用逻辑,熟练掌握感知系统校准调试、决策参数优化、执行机构联动校验、系统故障排查、2026新规合规自查、常态化运维的全套系统化能力,可独立胜任智能航行系统日常运维、调试、合规自检、故障处置等岗位核心工作。
|适合学员
智能船舶入门从业人员、船舶自动化运维人员、驾控系统技术人员、智能船舶研发工程师、船级社检验人员、海事合规管理人员、航运数字化技术人员、船舶智能化改造项目从业人员、海事相关专业在校及结业学员
|先修条件
•基础认知:具备船舶工程基础常识(了解船舶基本结构、航行核心要素),或拥有人工智能、通信技术、工业自动化等相关从业经验;跨界从业者需提前学习《船舶航行安全基础》核心章节(提供预习资料包)。
•技术基础:掌握至少1种编程语言(Python/C++优先),了解机器学习/深度学习基础概念(如神经网络、聚类算法),熟悉工业控制系统(PLC/DCS)或计算机视觉基本原理。
•工具能力:能熟练使用Office办公软件,具备基础的数据分析工具(Excel/Pandas)、算法框架(TensorFlow/PyTorch)或绘图工具(Visio)操作能力,适配算法开发、系统设计场景。
•学习能力:具备较强的逻辑分析与跨学科学习能力,能够参与算法实操、项目实训等互动环节,愿意接受船舶智能感知、自主决策等前沿技术知识。
•辅助条件(优先):有船舶传感器部署、工业自动化项目或AI算法开发经验.
|总课时
共计40学小时
|课程大纲
模块一:2026智能船舶行业新规、技术迭代与岗位能力升级(4学时)
教学目标:熟悉智能航运最新政策规范与技术发展趋势,明确岗位核心能力要求,建立合规化、前沿化的岗位工作思维。
核心授课内容
• 《智能航运2030行动计划》核心技术要求解读,掌握智能感知、自主决策、智能运维、数字孪生标准化落地要求
• 2026海事智能监控新规解读,熟悉船舶AI视觉监测、边缘智能识别、主动安全预警法定管控要求
• IMO MASS自主船舶分级标准、航行安全规范,CCS智能船舶2026版核心更新条款实操解读
• 智能船舶技术迭代体系:传统算法架构、轻量化海事大模型到船舶智能体端到端自主航行技术演进
• 内河无人船、沿海辅助自动驾驶、远洋高级自主航行的系统架构与应用场景差异
• 智能船舶运维、调试、检验、合规岗位能力升级标准,适配AI智能化与远程管控新型工作场景
教学形式:政策精讲、规范解读、技术对标、岗位能力分析
模块二:船舶多源智能感知系统架构、AI校准与故障实操(8学时|核心实操模块)
教学目标:熟练掌握船舶多源感知设备原理与融合技术,具备复杂工况感知调试、精度优化、故障排查的实操能力。
核心授课内容
• 船舶主流感知设备应用:激光雷达、毫米波雷达、高清相机、红外夜视、AIS、GNSS、惯性导航、水文气象传感器的选型与集成规范
• 前沿感知技术实操:边缘AI视觉识别、多传感器时序同步、跨设备数据融合、动态误差修正技术应用
• 恶劣工况适配调试:大雾、雨雪、夜间、密集航道、电磁干扰场景下感知系统抗干扰优化方法
• 海事大模型感知赋能:航行目标分类、障碍物预判、全域态势认知智能化升级实操训练
• 感知系统标准化校准流程、参数整定、设备安装调试标准及常见禁忌要点
• 高频故障排查实操:信号漂移、目标漏检误检、数据断连、时序错乱、设备失效等问题处置
• 智能安防监控实操:AI视频分析、不安全行为预警、设备异常识别与合规校验方法
教学形式:原理精讲、仿真校准、故障模拟、AI优化实训
模块三:船载海事大模型与智能决策系统运维实操(8学时|2026重点升级模块)
教学目标:掌握船舶智能体与海事大模型决策原理,具备模型部署、参数调试、算法运维、风险研判与合规优化能力。
核心授课内容
• 船舶智能体、海洋具身大模型整体架构,端到端自主决策技术原理与实船应用场景
• 轻量化船载大模型本地部署、边缘算力适配、模型推理调试、版本迭代管理实操
• 智能航行核心决策算法:动态航线规划、智能避碰、航速自适应调节、航线智能纠偏策略
• 多工况参数适配调试:狭水道、港区通航、密集船舶、恶劣海况、靠离泊场景差异化设置
• AI算法常态化运维:模型精度监测、数据清洗、模型漂移修正、算法迭代优化方法
• 智能决策系统合规校验、可解释性优化、风险研判与多级容错机制配置
• 典型决策故障处置:航线偏移、避碰滞后、工况适配错误、逻辑冲突等问题排查与优化
教学形式:AI技术精讲、算法仿真、模型运维、故障复盘实训
模块四:船舶智能执行系统闭环联动与精准控制实操(6学时|核心闭环模块)
教学目标:打通感知-决策-执行全业务链路,熟练掌握执行系统联动控制、闭环校验、安全联锁与应急处置实操技能。
核心授课内容
• 智能执行系统组成架构:自动舵、伺服舵机、调距桨、推进系统及辅助联动设备工作原理与适配规范
• 感知、决策、执行全链路时序逻辑、数据传输机制、指令下发与执行反馈闭环原理
• AI决策指令解析、通信协议对接、设备适配调试、精准执行控制参数设置
• 2026执行系统合规标准:响应延时、执行偏差、动态容错阈值的校验方法与优化标准
• 自主靠离泊、精准轨迹跟踪、动态航迹纠偏等高级执行功能实操调试
• 人机协同控制逻辑、人工干预切换机制、系统冗余保护与故障应急接管流程
• 执行系统常见故障处置:指令失效、联动不同步、响应滞后、执行超限等问题排查修复
教学形式:架构拆解、联动仿真、闭环校验、应急处置实训
模块五:船岸协同、远程驾驶与数字孪生智能运维(4学时|前沿落地模块)
教学目标:掌握船岸一体化管控、远程自主操控、数字孪生可视化运维核心技能,适配规模化智能航运运营场景。
核心授课内容
• 5G/5G-A船岸通信架构、数据加密传输、远程指令交互、分级权限管控体系
• 船舶远程值守、远程驾驶、岸基人工干预的标准化操作流程与安全管控规范
• 船舶数字孪生系统应用:态势可视化、工况推演、故障回溯、虚拟仿真验证实操
• 船岸数据同步、设备状态监测、异常预警、远程运维方案生成与落地应用
• 船岸协同典型问题优化:数据延迟、同步偏差、远程指令失效、通信异常排查处置
• 智能船舶数字化常态化运维、数据归档、状态评估、周期性校验标准化流程
教学形式:系统精讲、远程操控模拟、数字孪生推演、运维实操训练
模块六:智能航行系统新规合规与风险管控实操(4学时)
教学目标:全面掌握2026智能船舶合规体系,具备系统合规自查、问题整改、风险防控的实操能力。
核心授课内容
• IMO MASS自主船舶分级合规要求、航行安全标准、系统冗余配置、运行日志留存规范
• CCS智能船舶2026规范中感知、决策、执行系统精度指标、安全防护强制条款解读
• 海事智能监控法定监管要求、AI系统备案标准、周期性校验与合规管理流程
• 智能船舶系统失效、决策偏差、执行异常的风险分级管控与隐患治理机制
• 船载智能系统网络安全、数据安全、AI算法安全防护实操措施
• 合规自查清单搭建、现场对标核查、问题整改方案编制、海事报备模拟实操
教学形式:条款精讲、合规对标、自查实操、风险案例纠错
模块七:2026实船前沿案例复盘与分组实操训练(2学时)
教学目标:结合最新商业化实船项目,强化全链路问题分析、故障优化与方案整改实战能力。
核心授课内容
• 沿海智能船舶大模型自主航行、远程智能化运维商业化落地案例复盘
• 内河智能船舶密集航道感知优化、自主避碰、精准靠离泊实操案例解析
• 智能航行系统典型故障处置、合规整改、参数优化实战案例汇总解析
• 分组实操训练:独立完成系统全链路校验、故障分析、合规整改报告撰写
教学形式:案例复盘、分组研讨、实操演练、讲师点评纠错
模块八:知识复盘、重难点突破与综合结业考核(2学时)
教学目标:系统巩固全课程核心知识与实操技能,突破重难点,顺利通过结业考核,达标岗位从业能力。
核心授课内容
• 智能感知、AI大模型决策、执行闭环控制、船岸协同、新规合规全模块重难点串讲复盘
• 行业高频易错问题、典型故障隐患、合规风险点汇总与标准化解决方案梳理
• 极端工况、系统失效、AI决策异常场景下的标准化应急处置流程
• 综合结业考核:理论基础测评+实操案例分析+新规合规应用考核
教学形式:答疑复盘、重难点突破、综合考核测评
|职业发展进阶路径
|培训交付模式
每次培训课程结束后,学员可回看全程培训课程视频。未能按时参加实时培训课程的学员,也可通过回看全程培训课程视频进行学习。培训结束后,学员可选择加入GRCC求职招聘群,有机会即时获得招聘最新信息!
