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【船舶自动化与AI融合进阶实战课程 2026】
TRAINING INVITATION 邀请函
|课程基本信息
培训介绍：本课程为智能船舶高阶进阶实战课程，紧扣IMO MASS Code 2026、CCS智能船舶规范2026最新合规体系，聚焦「传统船舶自动化系统」与「船载AI智能系统」的技术融合、边界划分、工程落地、风险降级与检验合规, 全程以机舱自动化、驾控自动化、监控报警、闭环控制、系统降级逻辑为底座，结合AI感知、AI诊断、AI决策、预测性维护、人机协同、仿真验证、故障处置实战教学，补齐行业普遍存在的“自动化不懂AI落地、AI不懂船舶安全边界”的核心人才短板。
适配学员：本课程面向船舶设计院智能系统与总体集成工程师、船厂智能化改造与自动化调试技术人员、船载智能设备厂商研发与方案工程师、航运集团智能化运维与船舶技术管理人员、海事审图与船舶检验合规技术人员、科研院所智能船舶体系研究人员，专为具备船舶自动化基础、需要落地AI融合项目、解决现场故障与新规合规问题的行业技术骨干打造。
先修条件：具备船舶电气、船舶机舱自动化基础认知；熟悉船舶监控报警系统、常规船舶电站与自控逻辑；了解智能船舶基本架构。适合进阶提升，不适合零基础小白。
核心培训目标：掌握2026新版智能船舶合规对AI系统的强制性约束、风险评估与可解释性要求；厘清船舶传统自动化硬逻辑与AI智能软决策的边界、权限、联动与安全降级机制；熟练掌握船载AI感知融合、设备AI预测性维护、航行AI辅助决策的工程落地方法；能够独立完成AI系统FMEA失效分析、模型漂移治理、告警泛滥优化、人机协同流程搭建；掌握AI+自动化联合仿真测试、场景验证、审图资料编制与常见退审整改要点；通过大量内河/沿海实船故障复盘，解决项目集成、调试、运维中的真实卡点问题。
|课程模块与内容设计
模块一：2026新规体系下船舶自动化与AI融合合规框架（4学时）
1. 2026智能船舶技术迭代现状：自动化标准化→AI智能化→自主可控化演进路径
2. IMO MASS Code 2026最新生效条款：AI系统安全目标、容错要求、人机干预、责任边界
3. CCS智能船舶规范2026对AI功能、算法版本、数据留痕、可解释性、测试验证的强制要求
4. 船舶自动化系统与AI系统的合规红线：哪些功能严禁AI接管、哪些允许AI辅助决策
5. 行业典型合规事故与退审案例复盘
模块二：船舶传统自动化系统底层逻辑复盘（夯实融合底座）（4学时）
1. 机舱自动化系统、监控报警系统、PMS、推进控制系统核心控制逻辑
2. 船舶自动化硬联锁、保护阈值、故障判定、安全降级固有机制
3. 传统自动化系统数据采集、传输协议、信号质量、时延特性
4. 自动化系统固有短板：无法预判故障、无法自适应工况、参数固化、容错性差
5. AI介入改造的切入点与改造禁区
模块三：船载AI系统工程基础与船舶适配改造（6学时）
1. 船载AI与通用工业AI的核心差异：高可靠、强实时、可追溯、高安全、低误判
2. 船舶AI模型上船约束：环境干扰、数据缺失、工况多变、合规留痕
3. 感知AI、诊断AI、决策AI、运维AI四大类船载AI功能形态
4. AI模块与自动化系统的硬件对接、数据对接、协议适配、信号校验机制
5. AI输出有效性校验、防误动、防扰动、安全闭锁工程设计
模块四：感知层AI与船舶自动化联动融合实战（6学时）
1. 雷达、视觉、AIS、IMU、水文气象多源感知数据融合与船舶自控系统联动
2. 港区、狭水道、夜间、雾天复杂工况下AI感知降噪与稳定输出方案
3. 感知异常、目标丢失、数据漂移时自动化系统降级逻辑
4. 智能预警接入机舱/驾控自动化报警体系的规范设计
5. 实船案例：感知误判导致的自动操控异常问题整改
模块五：智能机舱AI预测性维护与自动化闭环控制（6学时）
1. 船舶动力、电气、辅机设备AI故障预判模型工程应用
2. 预测性维护AI与机舱自动化监控系统数据互通、告警联动、趋势联动
3. AI模型漂移、数据偏差、告警泛滥的现场治理方法
4. AI预判故障→自动化预保护→人工干预的三级处置流程
5. 传统定时维保升级为AI自适应维保的落地改造方案
模块六：航行决策AI与船舶驾控自动化协同实战（6学时）
1. COLREGs规则嵌入AI动态避碰与航线优化逻辑
2. AI辅助决策、自动决策、人工主控的权限切换机制设计
3. 自主航行系统与舵机、推进系统、电站系统的联动控制
4. 复杂海况、突发险情下AI失效后的自动化兜底降级策略
5. 内河/沿海典型航线决策故障复盘与参数优化
模块七：AI+自动化系统风险评估、FMEA与检验合规（4学时）
1. 智能船舶AI系统HAZID、FMEA失效模式分析实操
2. AI功能安全边界、风险矩阵、冗余设计、容错机制落地
3. 2026新规要求的AI日志留痕、版本管理、可解释性文档编制
4. 审图高频问题、AI系统退审原因与整改方案
模块八：综合仿真实训+案例复盘+分组答疑（4学时）
1. 仿真平台实操：AI异常触发系统降级、人机接管、故障闭环处置
2. 典型项目集成失败案例深度复盘（信号冲突、逻辑重叠、权限混乱、误动作）
3. 学员岗位问题现场答疑、个性化方案指导
4. 课程总结、技术清单、落地工具包发放
|开课时间 . TIME 2026/08/29 星期六 总课时 40 学小时 |交付方式 - 在线培训（网址：https://www.grcc.vip/） - 单模块或多模块 每次培训课程结束后，学员可回看全程培训课程视频。未能按时参加实时培训课程的学员，也可通过回看全程培训课程视频进行学习。培训结束后，学员可选择加入GRCC求职招聘群，有机会即时获得招聘最新信息！
