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｜课程大纲
模块1：轨道行业智能化通识（8课时）
•轨道交通全业务逻辑：运营、调度、维保、信号、车辆（通用版）
•智慧城轨、智能铁路、全自动运行FAO核心逻辑
•轨道全维度数据体系：客流、票务、车辆、供电、设备、故障
•AI & 大模型在轨道行业的落地全景（通用场景）
•行业真实案例：客流预测、故障预警、智能调度、数字孪生
模块2：轨道数据分析从0到实战（14课时）
•轨道业务常用SQL查询（通用语法）
•Python 0基础入门：Pandas/Numpy处理轨道数据
•客流分析、断面流量、满载率计算与优化
•设备故障统计、频次分析、根因定位方法
•能耗分析、行车指标、运营报表自动生成
•可视化看板制作：一键生成专业图表
模块3：机器学习与智能运维通用技能（12课时）
•异常检测、分类、预测基础（轨道通用）
•车辆、轨道、供电、信号故障识别逻辑
•时序数据处理：列车振动、温度、电流分析
•巡检图像/视频智能识别基础逻辑
•设备剩余寿命预测（RUL）思路与实战
•智能运维“状态修”逻辑与AI应用方法
模块4：大模型基础与提示词工程（10课时）
•大模型工作原理与轨道行业应用
•提示词工程：用大模型写方案、查故障、做总结
•故障问答、应急处置、规章查询实战
•多模态大模型：图片+文本故障识别
•用AI自动生成运维记录、调度分析、日报周报
模块5：轨道行业大模型落地实战（10课时）
•RAG知识库构建：规章、手册、故障库通用方法
•轨道专属智能助手搭建思路
•AI Agent智能体入门与简单应用
•典型项目复现：客流预测助手、故障诊断助手
•个人能力提升与职业发展路径
