TRAINING INVITATION

[汽车行业人工智能技术应用在线培训课程]

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课程概述

“汽车行业中的人工智能技术应用” 在线培训课程旨在让学员深入理解人工智能（AI）在汽车行业的应用。课程涵盖各类 AI 技术及其在汽车系统中的实践，包括自动驾驶、高级驾驶辅助系统（ADAS）、预测性维护和车辆诊断。学员将通过互动环节、案例研究和行业相关项目，获得实用知识和实践经验。课程结束时，学员将具备在汽车开发中应用 AI 的技能，并为智能汽车的未来发展贡献力量。

- 课程目标

· 理解人工智能的基本原理及其在汽车行业的相关性。

· 探索 AI 在自动驾驶、ADAS、预测性维护和车辆诊断中的应用。

· 掌握汽车系统中使用的 AI 算法和技术的实用知识。

· 学习如何开发 AI 模型并将其集成到汽车平台中。

· 理解在汽车应用中实施 AI 的挑战和伦理考量。

· 通过实践练习、案例研究和行业项目获得实践经验。

· 了解汽车领域 AI 的最新趋势和进展。

- 适用人群

· 汽车工程师：从事汽车行业的工程师，包括机械工程师、电气工程师和软件工程师，涉及汽车系统的设计、开发和实施。

· 自动驾驶专家：专注于自动驾驶技术的专业人士，包括自动驾驶汽车工程师、研究人员和开发人员，希望增强 AI 在汽车领域应用的知识。

· ADAS 专家：参与车辆高级驾驶辅助系统（ADAS）开发和集成的人员，如 ADAS 工程师、研究人员和技术人员。

· 数据科学家和 AI 专家：具备人工智能、机器学习和数据科学专业知识，希望专注于汽车领域并将技能应用于汽车 AI 应用的专业人士。

· 汽车技术人员：从事车辆诊断、维护和修理的技术人员和服务专业人员，希望了解 AI 如何提升工作效率和车辆性能。

· 研究人员和学者：人工智能、机器人学、汽车工程及相关领域的研究人员和学者，对探索 AI 与汽车行业的交叉领域感兴趣。

· 行业专业人士：在汽车制造、供应商、咨询公司及相关行业工作，希望了解 AI 的最新进展及其在汽车行业的应用。

- 先修条件

· 基本了解汽车工程原理和系统。

· 熟悉编程概念和语言，如 Python 或 C++。

· 具备机器学习概念和算法的基本知识。

· 了解数据分析和处理技术。

· 熟悉相关数学概念，如线性代数和微积分。

· 具备自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）的基本知识更佳（非必需）。

- 课程时长

5 天，共 35 小时

- 课程内容

第 1 天：汽车行业 AI 概述

· 课程目标和议程介绍。

· 人工智能概述及其在汽车行业的重要性。

· AI 在自动驾驶、ADAS、预测性维护和车辆诊断中的应用。

· 理解在汽车系统中实施 AI 的挑战和优势。

· 汽车应用中 AI 的伦理考量和安全问题。

第 2 天：自动驾驶中的 AI 技术

· 自动驾驶简介及其自动化级别。

· 感知系统：计算机视觉、传感器融合和目标检测。

· 决策算法：路径规划、行为预测和控制。

· 自动驾驶中的机器学习：深度学习、强化学习。

· 基于 AI 的自动驾驶系统案例研究和实际案例。

第 3 天：高级驾驶辅助系统（ADAS）

· ADAS 概述及其在提升车辆安全性中的作用。

· ADAS 功能的基于 AI 的算法：车道检测、自适应巡航控制、避撞等。

· ADAS 应用中的传感器融合和数据集成。

· 真实场景下 ADAS 算法的评估和测试。

· 开发 ADAS 功能的实践练习和模拟。

第 4 天：预测性维护和车辆诊断

· 汽车行业预测性维护简介。

· 用于故障检测、预后和剩余使用寿命估计的基于 AI 的技术。

· 使用机器学习和数据分析的车辆诊断。

· 汽车系统的实时监控和异常检测。

· 车辆预测性维护和诊断的案例研究和实际案例。

第 5 天：项目实践与行业展望

· 协作项目：学员组队开展 AI 驱动的汽车项目。

· 在项目中实施 AI 算法和技术。

· 项目展示：各团队展示项目并讨论成果。

· 特邀讲座：汽车领域 AI 的行业展望。

· 课程内容回顾、问答环节及汽车 AI 未来趋势探讨。

-  课程咨询联系方式：