TRAINING INVITATION
[“软件定义汽车(SDV)在线培训课2025” ]
邀 请 函
本软件定义汽车(SDV)培训课程的目标是让学员全面了解SDV架构、技术及其推动现代以软件为中心的汽车发展的过程。通过基础理论、动手模拟和实际应用相结合的学习方式,学员将在关键领域获得技能,包括车载网络、中间件设计、云计算与边缘计算、自动驾驶系统、网络安全及合规标准。本课程旨在赋予学员开发、测试和保护SDV软件的能力,同时探索新兴趋势,确保学员能够适应快速发展的汽车产业。
此培训课程的具体目标是使学员:
· 掌握SDV的基本原理和架构。
· 通过实践操作学习如何在软件定义的汽车中实施新技术。
· 理解并能应用于车辆内部网络的设计与优化。
· 学习如何设计高效的中间件以支持复杂的车辆运算需求。
· 深入了解云技术和边缘计算在汽车上的应用。
· 获得关于自动驾驶系统运作机制的知识,并具备相关开发能力。
· 强化对汽车网络安全重要性的认识,学习如何制定有效的安全策略。
· 熟悉行业内的合规标准,确保所开发的软件符合相关法规要求。
课程将帮助学员站在汽车技术革新的前沿,准备好迎接未来汽车行业带来的挑战与机遇。
· 汽车电子的演进至软件定义汽车
· 传统架构与SDV架构的区别
· SDV的关键组件:传感器、执行器、控制单元及通信系统
· 车载网络协议(CAN、LIN、FlexRay、以太网)
· SDV中的云计算和边缘计算
· AI和机器学习在SDV中的角色
· SDV软件堆栈层
· 中间件和应用层软件
· 微服务和容器化的作用
· 面向服务架构(SOA)和API的使用
· 动力总成、ADAS(高级驾驶辅助系统)、信息娱乐系统
· 网络安全和空中下载(OTA)更新
· 数据管理和日志记录要求
· V2X通信类型:V2V(车对车)、V2I(车对基础设施)、V2P(车对行人)
· 蓝牙、Wi-Fi、5G及SDV的新兴标准
· 实时通信和延迟管理
· SDV的敏捷开发方法论
· 汽车软件中的DevOps和CI/CD流水线
· 软件验证、确认和合规性(ISO 26262,ASPICE)
· 车辆自主性的等级
· 传感器融合与路径规划算法
· 机器学习和AI在感知和决策中的作用
· SDV数据生命周期管理
· 云在处理、存储和远程诊断中的角色
· 边缘计算用于实时决策制定
· 汽车软件中的威胁景观
· 安全协议和加密方法
· 密钥管理和安全启动机制
· AI和量子计算的角色
· 数字孪生和预测性维护
· 新兴技术:6G、软件定义的连接性
本培训课程覆盖了从基础到高级的全面内容,旨在为参与者提供成为SDV领域专家所需的知识和技能。每个模块都设计有理论学习、实践操作以及真实案例分析,确保学员能够将所学知识直接应用于实际工作中。
- 讲师介绍:具有整体平台化设计经验(域控架构 + 区域控制架构 量产),完整 SOA 软件平台+SOA 开发者平台量产经验。目前任职国内知名新能源车企软件架构团队负责人技术总工。
- 辅助教员联系方式:E: klaus.qian@grcc.cn M: 15021948198