智能驾驶产品经理入行课程
课程板块一、智能驾驶产品经理岗位介绍与JD分析
• 岗位概述：解读智能驾驶产品经理的角色定位、工作职责及其在汽车智能化进程中的核心价值。
• 核心能力要求：剖析智能驾驶产品经理应具备的专业knowhow、用户需求洞察力、跨部门协作能力、项目管理与推荐能力。
• 职业发展路径：描绘智能驾驶产品经理的职业成长阶梯，包括初级、中级到高级产品经理，以及可能的转岗方向（如战略规划、市场手牵手等）。
• JD深度解析：选取典型智能驾驶产品经理职位描述，逐条剖析技能要求、工作经验、教育背景等关键项，指导学员理解并准备求职所需条件。
课程板块二、智能驾驶产品、市场、技术全景介绍
• 行业趋势与市场规模：梳理全球及区域智能驾驶市场的发展态势、市场规模预测、主要增长驱动力和未来挑战。
• 技术路线与分级标准：详解SAE J3016自动驾驶等级划分，对比不同级别之间的技术差异与应用场景。
• 主流技术栈：介绍传感器融合、环境感知、高精地图、路径规划、决策控制、V2X通信等关键技术，以及它们在智能驾驶系统中的作用。
• 市场竞争格局：剖析头部企业（如特斯拉、Waymo、百度Apollo等）的策略布局、优势产品与技术创新，以及新兴玩家的市场冲击。
课程板块三、领航辅助驾驶NOA功能介绍与产品设计
• NOA定义与工作原理：解释高速公路领航辅助驾驶（NOA）的概念、工作流程，以及与传统ACC+LKA功能的区别。
• 关键技术要素：深入讲解NOA所需的地图定位、融合感知、变道决策算法、限速识别与处理、进出匝道策略等关键技术环节。
• 用户体验设计：探讨NOA的人机交互界面（HMI）、驾驶员监控系统（DMS）设计原则，以及如何确保安全、顺畅的用户驾驶体验。
• 产品开发与验证：介绍NOA功能的需求定义、系统集成、仿真测试、实车路测、法规认证等全生命周期管理流程。
课程板块四、L2辅助驾驶功能介绍与产品设计
• L2级辅助驾驶定义：明确L2级辅助驾驶的功能范围、能力边界与人机责任分配。
• 核心功能模块：逐一讲解自适应巡航控制（ACC）、车道保持辅助（LCC）、交通标志识别（TSR）等L2级关键功能的工作原理与实现方式。
• 功能组合与场景覆盖：讨论如何通过不同功能的组合，实现城市拥堵辅助、高速公路驾驶辅助等特定场景下的L2级自动驾驶。
• 产品差异化策略：分析市场上不同品牌L2级产品的特性和优劣，探讨如何通过优化算法、提升传感器性能、改进HMI等方式实现产品差异化。
• ADAS定义与分类：界定ADAS（Advanced Driver Assistance Systems）的范畴，列举常见主动安全功能及其在降低交通事故中的作用。
• 单项功能详解：逐一深入讲解AEB（自动紧急刹车）、FCW（前向碰撞预警）、LDW（车道偏离预警）、BSD（盲点监测）、RCTA（后方交叉路口警示）等ADAS功能的工作原理、触发条件与效果评估。
• 功能集成与联动：探讨不同ADAS功能间的协同工作，如AEB与FCW的关联、LDW与LKA的融合，以及如何通过多传感器数据融合提高系统可靠性。
• 法规与标准合规：介绍全球及地区关于ADAS功能的法规要求、行业标准（如Euro NCAP、IIHS评分体系），以及产品设计需遵循的安全设计原则。
课程板块六、智能泊车功能介绍与产品设计
• 智能泊车技术分类：区分平行/垂直车位泊车辅助（APA）、遥控泊车（RPA）、全自动代客泊车（AVP）等不同类型智能泊车技术的特点与适用场景。
• 关键技术解析：讲解车位检测、路径规划、运动控制、障碍物识别与避障、超声波雷达/摄像头融合等关键技术在智能泊车系统中的应用。
• 用户体验优化：讨论智能泊车的HMI设计，包括用户操作流程、反馈机制、异常情况处理等。
• 商业化落地挑战与解决方案：剖析智能泊车技术的市场接受度、成本效益分析、基础设施依赖等问题，以及车企与供应商如何通过技术创新、合作模式创新来推动其广泛应用。
课程板块七、课堂练习 & 探讨答疑环节
• 统计某新能源汽车智能驾驶功能列表，收集ADAS产品功能定义；
• 分析NOA功能的产品交互逻辑，梳理设置项产品体验点；
• 根据当前CNCAP、iVista 等法规，思考高阶智能驾驶核心场景和功能点
讲师介绍：
Frank，博士，高级工程师，智能驾驶行业资深专家，10年+智能驾驶行业经验，负责过多个从0到1的ADAS和高阶智驾量产项目，在自动驾驶领域发表论文、专利超20余项
适合学员：
本课程适合互联网、汽车、软件、地图等相行业的产品经理或者项目经理，想转行到智能驾驶行业；以及想从事智能驾驶产品相关岗位的新人。
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