培训介绍：

随着自动驾驶技术的成熟，对系统架构师的需求逐渐增加。自动驾驶系统架构师负责设计整个系统的结构、组件、接口和数据流；需要协调不同领域的专业知识，确保系统的可靠性、安全性和性能。总之，自动驾驶系统架构师是一个新兴且不断发展的职业。随着技术的进步，这一领域将继续吸引更多人才，推动自动驾驶技术的发展。本系列自动驾驶系统架构师培训旨在帮助学员深入了解特定技术领域，提高架构师在技术、业务和人员方面的综合素质和设计能力。本课程内容针对初级、中级以及高级架构师，可满足多样职业基础的学员需求。

培训时间：2024年8月-11月

培训方式：在线直播/支持回播

培训网站：https://www.grcc.vip/

培训内容：

一、课程板块结构- 智能驾驶完整解决方案的软硬件架构方案设计

- 算法架构设计

- 应用层架构设计

- 智能驾驶域控架构设计

- 关联域间架构设计

- 系统资源和性能评估

- 研发指标和通信协议定义

二、课程板块结构- 自动驾驶系统电子电器架构正向分析、设计与验证

- 自动驾驶域控制器开发，以及与整车电子电器架构的匹配以及软硬件交互；

- 车载控制器平台的系统方案设计，功能架构与通信架构的设计，域控计算平台以及整车EE架构的评估与设计

- 传感器、执行器以及交互终端需求分析与验证，避免整体系统设计缺陷；

- 自动驾驶产品的规划，方案，选型的评估以及优化

-  NPG、ACC、LCC、AP、APA、AEB、LSS、FCW、BSM自动驾驶子功能安全、稳定运行

三、课程板块结构- 自动驾驶业务方面总体技术架构设计，技术管理以及技术规划

- 智能驾驶相关算法及硬件平台规划

- 智驾域子系统方案（如感知、规控、定位、基础软件等），子系统间的冲突和技术风险识别

- 架构相关测试问题及对应的数据，迭代方案制定

- 芯片和算法需求

- AI智能平台架构设计，技术规划

四、课程板块结构- 自动驾驶系统框架构建，自动驾驶系统定义与方案设计

- 制定自动驾驶各个模块中的对内对外软硬件接口以及算法的架构

- 无人驾驶系统规控算法设计与实现；

- 系统架构设计：自动驾驶算法系统与工程架构设计，以数据驱动的思想，从系统角度分析导出算法与工程需求；

- 系统评价设计：设计和分解自动驾驶算法性能指标，针对各个模块和系统整体进行性能评价，促使系统性能水平不断迭代提升；

- 迭代体系建设：针对自动驾驶技术链条长、关联问题分析困难的现状，设计成体系的方案和工具链来辅助分析、提高自动化程度、提升组织效率。

五、课程板块结构- 模块化可验证的系统软件架构设计和实时性能优化

- 从应用和产品视角定义对自动驾驶系统软件栈的需求和满意度衡量指标

- 系统软件质量管理机制的设计，制定计划和落实过程管理

- 整车SOA设计开发，控制器级SOA设计

- 搭建功能仿真和功能开发工具链，优化自动驾驶软件系统

- 自动驾驶路测车端系统软件设计和研发

- 自动驾驶路测车端软件构建、部署、集成

六、课程板块结构- 高级别自动驾驶系统架构定义，规划控制

- ADAS/AD高级别自动驾驶系统产品功能需求和技术规范定义

- 制定自动驾驶域控制器/整车中央控制器的功能和性能需求

- ODD定义和评估；

- 风险识别和优化设计实现

- 自动驾驶性能优化，端到端模块级系统方案

- 车辆控制的基本策略和交互逻辑设计

- 车辆控制功能系统及模块间接口的设计

- 自动驾驶系统功能未来的演进和迭代方向

七、课程板块结构- 系统集成和测试优化及应用

- 自动驾驶感知传感器集成及算法总体方案设计和评估

- 整车测试方案规划及实施，保证车载软件和硬件的稳定性及安全性

- 自动驾驶系统模块开发及在不同车载硬件平台上的移植和集成

- 基础平台软硬件自动化测试工具开发, 提升系统集成效率和交付质量

- 应用层功能实现、故障诊断，监控开发

- 自动驾驶的人机互动和界面交互优化

- 技术风险和项目风险评估

讲师介绍：具有整体平台化设计经验（域控架构 + 区域控制架构 量产），完整 SOA 软件平台+SOA 开发者平台量产经验。目前任职国内知名新能源车企软件架构团队负责人技术总工。

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