培训模块
3. 数字孪生和交通仿真 （2024年5月18日 课时：15小时） 3.1 概论 -数字孪生的定义与历史 -交通仿真与数字孪生的关系 -课程概览与学习目标 3.2 数字孪生的关键技术 - 三维建模与渲染 - 物联网 （IoT)与数据采集 - 云计算与边缘计算 - 大数据分析与人工智能 3.3 交通数字孪生建模技术 - 数据采集常用方法 - 常用建模方法 3.4 交通仿真基础 - 交通仿真基础知识 - 交通仿真的分类 - 常用交通仿真软件介绍 3.5 数字孪生在交通仿真中的应用 - 实时数据集成与模型校准 - 场景模拟与预测 - 决策支持系统 3.6 数字孪生交通仿真相关案例 - 城市交管 - 高速桥隧 - 自动驾驶与车路协同 3.7 前沿技术在数字孪生行业的应用 - 多模态交通仿真 - 仿真中的人工智能应用 3.8 数字孪生的挑战与机遇 - 数据安全与隐私 - 技术集成与标准化问题 - 未来趋势与创新方向
