TRAINING INVITATION 邀 请 函

• 适配学员：电力行业一线工程师、调度员、运维人员；电力企业数字化团队骨干；IT/AI 工程师希望切入电力行业；能源 AI 从业者；需要负责具体 AI 项目落地的技术人员；刚接触 AI，希望快速上手应用；高校电力 / AI 专业学生

• 先修条件：具备基础电工/电力系统常识，了解 Python 编程基础，具备电力或 AI领域基础
  

• 核心培训目标：本三级课程体系培养 "电力 + AI" 复合型人才：L1 初级班面向入门者，掌握 Prompt 工程与零代码 RAG 应用，熟练运用 AI 工具解决日常工作问题，效率提升 200% 以上；L2 中级班面向技术骨干，系统学习 RAG 深度开发、LoRA 微调与 Agent 技术，具备独立完成场景级 AI 应用开发与 POC 落地能力；L3 高级班面向架构师与管理者，掌握企业级 AI 战略规划、平台架构设计、项目全生命周期管理与风险控制，具备主导千万级电力 AI 项目的能力。

• 就业/晋升方向：助力一线工程师→技术骨干→AI 架构师→数字化负责人的完整职业路径，支持传统岗位向 AI / 数字化方向转岗，可胜任电力大模型架构师、电力交易 AI 策略专家、虚拟电厂架构师等高薪岗位，覆盖能源公司、能源 AI 创业公司、互联网大厂能源板块

模块一：认知与基础（12课时）

• 大模型基础与电力行业应用全景：

  大模型是什么？能做什么？电力行业 20 个高频应用场景演示；标杆案例

• 电力场景Prompt工程实战：Prompt黄金8原则；10个电力高频场景Prompt模版；运行分析报告生产；设备故障处置建议；技术规程智能问答；电力交易策略辅助

• 零代码搭建电力知识库：RAG技术原理（通俗版）；零代码工具使用教程；上传规程/案例/图纸搭建问答系统

• AI 工具提升工作效率

模块二：技术基础进阶（8课时）

• 大模型技术深度理解：Transformer原理通俗讲解；主流大模型对比与选型；API 调用与集成开发

• RAG 系统深度开发：向量数据库原理与使用；分块策略、检索优化；电力知识库最佳实践

模块三：微调与Agent开发（8课时）

• 大模型轻量化微调：LoRA 微调原理与流程、电力数据集构建、微调实战（基于开源模型）；

• AI Agent 智能体开发：Agent核心原理、电力工具开发与集成、故障诊断Agent开发实战

模块四：场景落地实战（8课时）

• 四大核心场景实战：智能运维场景落地、调度辅助决策场景、电力交易场景、新能源预测场景

• 项目POC与回报：POC验证方法论、效果评估与数据指标、向管理层汇报技巧

模块五：战略认知篇 - 电力 AI 顶层设计与趋势研判（4课时）

• 新型电力系统与 AI 革命：新型电力系统的三大本质挑战、电力 AI 发展三波浪潮与技术拐点、标杆案例深度拆解

• 标杆企业电力大模型架构对标：光明大模型、擎源大模型、大瓦特
  

• 企业 AI 成熟度评估与路线图设计：五级成熟度模型详解、三阶段演进路线图方法论、互动答疑

模块六：架构设计篇 - 电力大模型技术架构全景（7课时）

• 电力大模型五级架构体系：完整架构栈精讲、每层核心设计要点

• 云边端三级部署架构：为什么电力行业必须做云边端协同、三级部署架构详细设计、关键技术

• 架构设计工作坊

模块七：核心技术篇 - 高级专题与系统工程（8课时）

模块八：落地实施篇 - 项目管理与毕业设计（9课时）