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TRAINING INVITATION
[绿色智能船舶系统集成与架构设计专项培训课程2026]
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*课程概述
本课程聚焦绿色智能船舶系统集成与架构设计核心领域，深度融合船舶工程、自动化、计算机、新能源等跨学科知识。课程以行业痛点为导向，从基础理论到实战应用层层递进，涵盖绿色智能船舶核心技术、架构设计方法论、关键系统（动力、导航、能源、通信）集成、数据交互与协同、可靠性与安全性设计、数字孪生应用等核心内容。通过虚拟仿真实操与真实项目实训，帮助学员突破“懂船舶不懂IT、懂IT不懂船舶”的知识壁垒，掌握系统集成全流程关键技能，具备独立完成中低端绿色智能船舶系统架构设计与核心模块集成的能力，为应对行业技术迭代与人才需求提供核心支撑。
*课程目标
•系统掌握绿色智能船舶发展现状与技术趋势，清晰理解IMO环保法规、船级社（CCS/ABS/DNV）智能船舶规范核心要求；全面知晓动力系统、能源系统、导航系统、通信系统等关键模块的集成原理，掌握架构设计、数据交互、可靠性设计等核心理论。
•具备绿色智能船舶系统架构设计全流程能力，能独立完成需求分析、架构选型、方案设计与文档编制；掌握关键系统集成实操技巧，可解决系统异构、接口不兼容、数据孤岛等常见问题；熟练运用架构设计工具、仿真软件、数字孪生平台开展工作，具备项目风险评估与优化能力。
•弥补绿色智能船舶跨学科能力短板，提升在系统集成、架构设计领域的核心竞争力；为考取船舶智能系统工程师、船级社智能船舶认证等权威资质奠定基础；助力从技术工程师向架构设计师、技术主管等高端岗位进阶，适配船厂、航运企业、科技公司等多场景职业需求。
*适合学员
•船舶工程/自动化/计算机/通信相关专业从业者、船厂技术工程师、航运企业技术主管、船舶科研人员、高校相关专业师生
*先修条件
•基础认知：具备船舶工程、自动化或计算机相关基础常识，了解船舶基本结构与核心系统（如动力、导航系统）的基本原理；若为跨界从业者，需提前学习《船舶工程基础》核心章节（提供预习资料包）。
•技术基础：掌握至少1种编程语言（Python/C++优先），了解工业控制系统（PLC/DCS）基本原理，熟悉TCP/IP、CAN等常见通信协议基础。
•工具能力：能熟练使用Office办公软件，具备基本的绘图工具（Visio/StarUML）操作能力，适配架构设计与文档编制场景。
•学习能力：具备较强的逻辑分析与跨学科学习能力，能够参与项目实训、案例研讨等互动环节，愿意接受新能源、AI、数字孪生等前沿技术知识。
•辅助条件（优先）：有船舶系统设计、设备集成或工业自动化项目经验。
*时间 . TIME
2026/01/10
共40学小时
*课程大纲
模块一：基础认知篇——绿色智能船舶核心技术与法规基础（8学时）
1. 绿色智能船舶发展现状与技术体系（2学时）
•核心内容：1. 全球绿色智能船舶市场规模与发展趋势；2. 绿色智能船舶核心技术体系（新能源、智能航行、智能监控、数字孪生）；3. 系统集成与架构设计的核心价值的行业痛点（系统异构、数据孤岛、可靠性不足）；4. 典型案例解析（马士基甲醇动力船舶、中国“智飞”号智能船舶架构）。
2. 绿色船舶核心技术基础（2学时）
•核心内容：1. 新能源船舶动力系统（甲醇/氨/氢燃料、锂电池、混合动力）原理；重点补充氨燃料特性：低温存储、毒性防控、燃烧特性及动力系统适配原理；2. 节能技术（船型优化、风力助推、余热回收）应用；3. 绿色能源系统安全风险特征与防控基础；重点强化氨燃料系统特殊安全风险：泄漏检测、应急处置、人员防护设计；4. 新能源系统与传统船舶系统的适配难点；新增氨燃料系统与现有动力系统的改造集成要点。
3. 智能船舶核心技术基础（2学时）
•核心内容：1. 智能感知系统（雷达、激光雷达、AIS、视觉传感器）工作原理；2. 智能决策系统核心逻辑；新增AI架构设计基础：船舶AI系统分层架构（感知层、边缘计算层、决策层、执行层）、算法选型（深度学习/强化学习在避碰/航线优化中的适配）；3. 智能执行系统（远程操控、自动靠离泊）技术特性；4. 船岸协同通信技术（5G、卫星通信、边缘计算）基础；补充AI架构与船岸协同系统的数据交互逻辑。
4. 国际法规与船级社规范解读（2学时）
•核心内容：1. IMO MASS规则、温室气体减排战略对系统集成的要求；2. CCS/ABS/DNV智能船舶规范核心条款（系统可靠性、数据安全、绿色环保）；3. 系统集成与架构设计的合规性要点；4. 法规动态跟踪与合规风险规避技巧。
模块二：核心技能篇——系统架构设计与关键系统集成（16学时）
1. 绿色智能船舶系统架构设计方法论（4学时）
•核心内容：1. 系统架构设计核心原则（可靠性、可扩展性、兼容性、安全性）；2. 需求分析与规格定义方法（用户需求、法规需求、技术需求）；3. 主流架构模式（分层架构、微服务架构、分布式架构）在船舶领域的应用；新增AI架构设计专项：船舶AI系统架构选型（集中式/分布式架构适配场景）、AI模块与船舶各系统接口设计规范、AI算力部署（边缘节点/船载服务器/云端协同）方案；4. 架构设计工具（Visio/StarUML/ArchiMate）实操；新增AI架构设计工具（DrawIO/TensorFlow Serving架构可视化）基础操作；5. 架构方案评审与优化技巧；补充AI架构可靠性、实时性评审要点。
2. 核心动力与能源系统集成（4学时）
•核心内容：1. 新能源动力系统集成方案；新增氨燃料系统集成专项：氨燃料存储/供应系统与主机/发电机的集成流程、氨燃料系统与船舶电网的匹配设计、氨-电混合动力系统协同控制策略；2. 混合动力系统协同控制策略（模式切换、功率分配）；3. 能源管理系统（EMS）集成要点（数据采集、负荷预测、优化调度）；补充氨燃料系统EMS适配改造要点；4. 动力/能源系统接口设计与兼容性测试；5. 虚拟仿真实操（含动力系统集成、氨燃料系统集成方案模拟与调试）。
3. 智能航行与监控系统集成（4学时）
•核心内容：1. 多传感器数据融合技术（时间同步、数据校准、冲突解决）；2. 智能导航系统（电子海图、GPS/北斗、自动驾驶）集成方案；3. 智能监控系统（视频监控、设备状态监测、人员行为识别）部署要点；4. 航行/监控系统与船岸协同平台的数据交互；5. 实操练习（智能监控系统集成模拟调试）。
4. 数据集成与交互技术（4学时）
•核心内容：1. 船舶系统常见通信协议（CANopen、Modbus、TCP/IP、IEC 61162）解析；2. 数据采集与传输方案设计（边缘计算节点部署、数据清洗）；3. 数据中台架构设计与数据孤岛解决策略；4. 船岸数据交互的可靠性保障（通信加密、断点续传、延迟应对）；5. 实操练习（基于某协议的船舶数据交互模拟）。
模块三：进阶提升篇——可靠性设计与前沿技术应用（8学时）
1. 系统可靠性与安全性设计（3学时）
•核心内容：1. 系统可靠性设计方法（冗余设计、容错设计、FMEA故障树分析）；2. 船舶网络安全架构设计（分区防护、访问控制、漏洞防护）；3. 新能源系统特殊安全设计（热失控防控、燃料泄漏预警）；4. 实操练习（某系统的FMEA分析与可靠性优化）。
2. 数字孪生在系统集成中的应用（3学时）
•核心内容：1. 船舶数字孪生平台架构与核心功能；2. 数字孪生与物理船舶的映射与协同机制；3. 基于数字孪生的系统集成调试与运维优化；4. 线上实操（船舶数字孪生平台基础操作与集成模拟）。
3. 绿色智能船舶智能化升级方案（2学时）
•核心内容：1. 传统船舶智能化、绿色化升级的核心难点；2. 升级方案设计流程（现状评估、需求定义、技术选型、集成实施）；3. 老旧船舶动力/能源系统升级案例解析；新增氨燃料系统改造升级案例（传统燃油船氨燃料动力系统加装方案）、AI架构 retrofit 升级案例（现有船舶智能决策系统架构改造）；4. 升级项目风险评估与成本控制技巧；补充氨燃料改造安全风险评估、AI架构升级兼容性风险控制要点。
模块四：实战总结篇——项目实训与职业发展（8学时）
1. 综合项目实训（6学时）
•核心内容：以“中小型甲醇/氨燃料混合动力智能货船系统集成与架构设计”为实训项目，分组完成全流程工作：1. 需求分析与规格定义（含氨燃料系统、AI决策系统需求）；2. 系统架构方案设计（含AI架构核心模块、氨燃料系统集成架构）；3. 核心模块（动力含氨燃料系统、导航含AI决策、数据交互）集成方案设计；4. 可靠性与合规性评估（含氨燃料安全设计、AI架构实时性评估）；5. 项目方案汇报与评审（专家点评）。
2. 行业案例复盘与职业发展规划（2学时）
核心内容：1. 国内外典型项目复盘（成功案例：某智能集装箱船系统集成；失败案例：某新能源船舶架构设计缺陷分析）；*职业发展进阶路径
*培训交付模式
每次培训课程结束后，学员可回看全程培训课程视频。未能按时参加实时培训课程的学员，也可通过回看全程培训课程视频进行学习。培训结束后，学员可选择加入GRCC求职招聘群，有机会即时获得招聘最新信息！
