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TRAINING INVITATION

【机器人算法工程师实战培训课程2025】

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*课程概述

本课程是面向机器人算法领域的实战型全线上培训项目,以“基础筑牢-算法攻坚-场景落地-综合赋能”为核心逻辑,系统覆盖机器人运动控制、路径规划、感知融合三大核心技术,结合工业、医疗、物流、人形机器人四大垂直领域的真实需求,构建“理论精讲+云端仿真+企业项目”的三维教学体系。课程依托ROS2 Humble、Gazebo等主流云端开发平台,通过直播答辩等多元化形式,确保学员从技术入门到就业输出的全流程能力提升。



*课程目标

构建“数学基础-机器人理论-核心算法-行业应用”的完整知识框架,掌握8大机器人核心算法的原理与实现;累计完成12个云端实训项目、1个企业级综合项目,熟练使用ROS2、YOLOv8、Gazebo等主流开发工具与仿真平台。



*适合学员

•计算机科学与技术、自动化、机械工程、机器人工程等相关专业大三及以上本科生、研究生,希望深耕机器人算法领域;

•从事嵌入式开发、机械设计、自动化运维等工作1-3年,计划向机器人算法工程师转型的职场人士;

•工业机器人、服务机器人行业技术支持、调试工程师,需提升算法设计能力以突破职业瓶颈者;

•对人形机器人、智能AGV等前沿领域感兴趣,具备一定技术基础的科技爱好者及创业者。



*先修条件

•具备高等数学(微积分、线性代数)、概率统计基础,了解基本数学概念的实际应用场景;

•掌握Python或C++至少一种编程语言,能独立完成简单的逻辑开发与代码调试;

•了解计算机操作系统基本概念,具备基础的Linux命令操作能力;

•对机器人行业有基本认知,无算法开发经验者可参加课前免费补学营(含数学与编程基础强化内容)。



*时间 . TIME

2025/11/22

总课时:160 学小时



*课程大纲


模块1:数学与编程基础(共32课时)

• 核心数学工具:线性代数(矩阵运算、齐次变换)、概率统计(贝叶斯估计、高斯分布)、微积分

(导数、积分在运动学中的应用),结合机器人位姿描述案例精讲;直播课插入“弹幕答题”“实时演

算”互动,错题自动收录错题本

• 核心编程语言:Python(NumPy数值计算、Pandas数据处理)、C++(Linux云环境开发、STL

容器),提供在线编程环境(无需本地配置),重点训练算法代码实现效率;设置“代码竞速”小游戏,

提升练习趣味性

• 实训项目:基于云端Python环境实现机械臂关节角度计算程序,完成从关节空间到工作空间的

转换;项目代码通过线上提交平台上传,AI工具自动检测代码规范度,讲师直播点评典型问题


模块2:机器人基础与ROS2开发(共32课时)

• 机器人学核心:机器人分类(工业/服务/特种)、运动学(正解/逆解)、动力学基础,解析机械

臂“丝滑运动”的底层逻辑;录播视频中插入分段测验,未达标需重新学习对应章节

• ROS2核心开发:节点/话题/服务通信、消息定义、Launch文件编写,掌握rviz2在线可视化与

Gazebo云端仿真工具;提供ROS2云开发环境,支持一键启动仿真场景,避免本地配置难题

• 实训项目:在ROS2云平台搭建机器人开发环境,实现移动机器人的速度控制与里程计数据发

布,完成简单避障演示;学员上传仿真演示视频至平台,分组互评+讲师点评结合


模块3:运动控制算法(共32课时)

• 经典控制策略:PID控制(位置/速度环参数整定)、模型预测控制(MPC),分析机械臂震动、

精度差等问题的解决方案;直播课采用“案例拆解+实时提问”模式,讲师在线演示参数调整效果

• 轨迹规划算法:多项式插值(三次/五次多项式)、样条插值、梯形速度规划,掌握C²连续性轨

迹设计方法;提供在线轨迹仿真工具,输入参数即可生成运动曲线

• 实训项目:基于Python实现机械臂三次多项式轨迹规划器,在Gazebo云端仿真环境完成

0°到90°的平滑运动(含位置/速度/加速度曲线绘制);项目采用“阶段提交”模式,关键节点由企

业导师在线审核


模块4:路径规划与避障(共32课时)

• 经典路径规划:A*、Dijkstra算法(静态环境)、RRT*/Informed RRT*(高维动态环境);录播

课配套算法可视化动画,直播课组织“算法优化”小组讨论

• 避障优化技术:人工势场法、动态窗口法(DWA),解决工业场景中机器人碰撞、路径冗余问

题;提供多场景避障仿真模板,学员可自定义障碍物分布

• 实训项目:在Gazebo云端仿真环境中,实现移动机器人从起点到终点的动态避障路径规划

(障碍物随机生成);提交路径规划代码与避障成功率分析报告,平台自动统计核心指标


模块5:感知融合与AI算法(共32课时)

• 多传感器感知:激光雷达(SLAM建图)、视觉(目标检测YOLOv8)、IMU数据融合,提升

环境理解能力;提供云端传感器数据集,支持在线调用与分析

• 深度学习应用:PyTorch/TensorFlow云端框架、神经网络模型训练,实现机器人视觉识别与

姿态估计;使用轻量化AI训练平台,无需高性能显卡即可完成模型训练

• 模型部署优化:ONNX格式转换、TensorRT加速,满足机器人端侧实时性需求;提供在线

模型转换工具,自动生成优化报告

• 实训项目:基于YOLOv8与激光雷达融合,在云端实现工业机器人对工件的精准识别与定

位(识别准确率≥95%);项目成果通过直播答辩展示,企业导师现场点评


模块6:垂直领域专项算法(分方向选修,共48课时)

1. 工业机器人方向

• 产线机器人运动协调算法(企业导师直播讲解真实产线案例)

• 柔性生产线路径优化(最小能耗),配套云端产线仿真场景

• 实训:基于ABB RobotStudio线上版,开发产线物料搬运算法;提交算法代码与路径优

化分析报告

2. 医疗机器人方向

• 手术机器人运动平滑控制(结合医疗行业规范直播授课)

• 医疗影像与机器人定位融合,提供云端医疗影像数据集

• 实训:在医疗机器人仿真平台完成导航路径规划;录制仿真操作视频并附技术说明

3. 物流机器人方向

• AGV集群调度算法(亚马逊仓储案例直播解析)

• 仓储环境动态路径规划,支持自定义仓储地图与订单数据

• 实训:开发AGV订单处理算法,在云端仓储仿真系统验证效率;提交集群调度日志与效率分析

4. 人形机器人方向

• 双足步态规划(ZMP准则与强化学习结合,企业工程师线上实操演示)

• 全身运动学解算与平衡控制算法,配套“格物”线上仿真平台

• 具身智能交互与环境自适应技术,提供多场景环境模型

• 实训:基于“格物”线上平台开发人形机器人平地行走+台阶跨越步态;提交步态控制代码与仿真

视频


模块7:企业级综合项目(共32课时)

项目主题:智能工厂机器人工作站系统开发(模拟真实产线场景)

• 需求:机械臂完成工件抓取-装配-放置全流程,移动机器人配合物料运输,实现多机器人协同

作业;采用Git进行代码版本管理,腾讯文档同步项目进度

• 技术栈:ROS2云平台+YOLOv8线上训练+RRT*路径规划+PID控制,提供完整技术文档模板

交付物:完整代码工程(上传至云端代码仓库)、技术文档(在线协作编辑)、演示视频(含算

法原理讲解);项目分组完成。



*培训交付模式

- 在线培训(网址:https://www.grcc.vip/)
- 单模块或多模块

每次培训课程结束后,学员可回看全程培训课程视频。未能按时参加实时培训课程的学员,也可通过回看全程培训课程视频进行学习。培训结束后,学员可选择加入GRCC求职招聘群,有机会即时获得招聘最新信息!



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