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TRAINING INVITATION

[智能底盘前沿技术与实战应用高阶研修课]

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》课程介绍


在汽车产业智能化、电动化变革的浪潮中,智能底盘作为自动驾驶与车辆性能的核心载体,正重塑行业竞争格局。本“智能底盘前沿技术与实战应用高阶研修课程” 从全球智能底盘发展趋势切入,系统拆解 “感知 - 决策 - 执行” 全链条架构,深入剖析线控系统优化、多系统协同控制算法、高算力底盘域控制器等核心技术。内容涵盖冗余型线控液压制动系统的电液融合策略、基于深度学习的转向意图预测算法、面向服务架构(SOA)的软件平台开发等前沿课题,同步追踪 AI 大模型、量子计算等新兴技术的融合应用。通过新能源车型的智能底盘技术拆解,学员将掌握不同市场定位下的技术创新逻辑。依托专业软件,开展多系统协同控制仿真实操,并借助虚拟实训平台完成线控系统故障诊断与修复演练。此外,课程设置小组案例研讨环节培养学员解决实际问题的能力。解读国内外智能底盘最新行业标准与法规,分析其对技术研发的影响;探讨知识产权保护策略与绿色发展路径,帮助学员把握行业未来方向,提前布局技术创新能力。


》适合学员


•资深技术工程师:汽车、零部件企业中负责底盘研发、电控系统设计的工程师,希望突破技术瓶颈,掌握前沿技术;

•企业技术管理者:研发总监、技术主管等,需洞察行业趋势,优化企业技术战略;

•科研教育人员:高校、科研机构中从事智能汽车相关研究的学者与研究生,渴望获取产业一线技术动态;

•转型创业者:计划进入智能底盘领域的创业者或技术从业者,希望快速搭建专业知识体系。


》先修条件


•具备汽车工程、电子工程、自动控制理论基础,熟悉传统底盘构造与工作原理;

•掌握 C/C++、Python 等编程语言,能够使用 MATLAB/Simulink、CARsim 等仿真软件进行基础建模与数据分析;


》课程大纲


一、智能底盘前沿技术概述

(一)行业发展趋势深度剖析

1.解析全球智能底盘技术发展最新动态,梳理自动驾驶等级提升对底盘智能化的驱动逻辑。

2.探讨线控技术、AI 算法、域控架构等前沿技术融合带来的行业变革趋势。

3.分析新能源汽车与智能网联汽车快速发展背景下,智能底盘技术的创新方向与市场需求变化。

(二)智能底盘核心技术架构

1.深入讲解智能底盘“感知 - 决策 - 执行” 全链条技术架构,剖析各环节技术关联与协同机制。

2.详细拆解线控制动、线控转向、线控悬架、线控驱动、底盘域控制器等核心子系统的前沿技术原理与发展现状。

3.对比分析国内外主流智能底盘技术方案的优势与差异,探讨技术演进路径。


二、智能底盘关键前沿技术精讲

(一)线控系统深度优化技术

1.线控制动系统

◦研究冗余型线控液压制动系统的最新构型优化方案,解析电液融合控制策略的创新应用。

◦探讨基于 AI 算法的制动压力动态自适应调节技术,提升制动响应速度与能量回收效率。

◦分享线控制动系统在极端工况(如低温、高湿)下的可靠性提升技术与验证方法。

2.线控转向系统

◦剖析高精度转向力反馈与路感模拟的前沿算法,实现更真实的驾驶体验。

◦讲解基于深度学习的转向意图预测技术,增强转向系统的智能决策能力。

◦分析线控转向系统与智能驾驶辅助系统的深度融合方案,提升车辆操控安全性。

(二)智能底盘协同控制前沿算法

1.研究多传感器数据融合与多系统协同控制的深度学习算法,实现车辆动态性能的最优控制。

2.探讨基于模型预测控制(MPC)的智能底盘全域动态协同控制策略,提升车辆在复杂路况下的稳定性与操控性。

3.分享智能底盘与智能驾驶、智能座舱的跨域协同控制技术,打造一体化智能出行解决方案。

(三)底盘域控制器技术突破

1.解析高算力、高可靠性底盘域控制器的硬件架构设计与芯片选型要点。

2.探讨基于 SOA(面向服务的架构)的底盘域控制器软件平台开发技术,实现软件的快速迭代与功能扩展。

3.分析底盘域控制器的信息安全防护技术,应对网络攻击与数据泄露风险。


三、智能底盘实战应用与案例研讨

(一)典型车型智能底盘技术拆解

1.深度剖析特斯拉、蔚来、比亚迪等新能源车企热门车型智能底盘的技术亮点与创新应用。

2.拆解奔驰、宝马等传统豪华品牌智能底盘的技术升级路径与市场竞争策略。

3.分析商用车(如重卡、客车)智能底盘在物流运输、公共交通领域的特殊应用需求与解决方案。

(二)实战项目模拟与操作

1.仿真实战:利用 MATLAB/Simulink、CARsim 等软件,开展智能底盘多系统协同控制仿真项目,从模型搭建、参数设置到算法调试,完成全流程操作。

2.虚拟实训:通过虚拟实训软件,进行智能底盘关键部件(如线控制动系统、线控转向系统)的故障诊断与修复模拟操作,提升实践动手能力。

3.案例研讨:分组对智能底盘实际应用案例进行深入分析,提出技术优化方案并进行汇报展示,培养团队协作与问题解决能力。


四、行业前沿趋势与技术创新展望

(一)智能底盘技术创新方向

1.探讨 AI 大模型、量子计算等新兴技术在智能底盘领域的潜在应用场景与创新可能性。

2.分析新材料(如碳纤维复合材料、纳米材料)在智能底盘轻量化与性能提升方面的应用前景。

3.研究智能底盘与车路协同、卫星通信等技术融合带来的新发展机遇。

(二)行业标准与政策解读

1.解读国内外智能底盘相关的最新行业标准与法规要求,分析对技术研发与产品应用的影响。

2.探讨智能底盘领域的知识产权保护策略,助力企业技术创新与市场竞争。

3.分享智能底盘行业的绿色发展趋势与可持续发展解决方案,响应全球碳中和目标。


》课程收益


•技术能力跃升:深度掌握智能底盘核心技术原理与前沿算法,具备独立设计、优化智能底盘系统的能力;

•实战经验积累:通过仿真与虚拟实训项目,提升解决实际工程问题的能力,积累行业一线项目经验;

•战略视野拓展:精准把握行业政策、标准与发展趋势,助力企业技术决策与个人职业规划;


》总课时:40学小时 


〉培训交付模式


- 在线培训(网址:https://www.grcc.vip/)

- 单模块或多模块

每次培训课程结束后,学员可回看全程培训课程视频。未能按时参加实时培训课程的学员,也可通过回看全程培训课程视频进行学习。培训结束后,学员可选择加入GRCC求职招聘群,有机会即时获得招聘最新信息!



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