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|课程模块与内容设计
模块 1 智驾 EE 架构演进 & 算法在中央计算 / 舱驾融合域控部署体系 【6学时】
1.自动驾驶整车 EE 架构迭代路线:分布式 ECU→域集中架构→中央计算 + 区域控制器
2.舱驾融合量产技术方案:硬件共享、算力共享、感知数据互通边界、风险约束
3.主流舱驾融合域控异构 SoC 硬件拆解:CPU/GPU/NPU 架构、存储、带宽资源瓶颈
4.智驾算法端侧部署完整链路:模型转换、量化、编译、任务调度、端到端延迟优化
5.异构算力资源抢占冲突、多核隔离、实时性保障工程方案
6.量产项目案例:算法部署常见问题复盘、算力评估实战方法
模块 2 智驾 SOA 架构、AUTOSAR AP 集成与跨域交互设计 【5 学时】
1.SOA 服务化架构核心原理、SOME/IP 通信机制、车载以太网时序要求
2.智驾算法应用封装为标准化服务的工程实践
3.AUTOSAR AP 自适应平台基础,智驾应用与 AP 中间件集成方案
4.智驾域↔ 底盘域 ↔ 座舱域跨域服务调用、时序协同、权限管理设计
5.跨域数据交互安全边界、信号路由故障处理策略
模块 3 车载大模型 & 世界模型域端落地工程化方案 【10 学时】
1.车载多模态大模型、驾驶世界模型主流量产路线对比
2.大模型轻量化、剪枝量化、NPU 适配、域控部署硬性约束
3.大模型输入输出校验、结果置信度判断、风险兜底机制
4.大模型引入带来的系统不确定性问题分析
5.面向智驾场景的数据闭环搭建、模型迭代工程流程
模块 4 智驾功能安全 ISO 26262 + SOTIF 落地实践 【10 学时】
1.ISO 26262:2025 框架在自动驾驶算法领域落地要点
2.HARA 分析、ASIL 等级分配、算法模块安全目标拆解
3.SOTIF 核心体系:ODD 定义、危险场景识别、未知风险管控
4.感知 / 规划算法失效模式分析、FTA、FMEDA 工程落地方法
5.AI 算法特有的功能安全难点、验证策略与文档要求
模块 5 智驾指令交互、线控底盘协同控制策略 【4 学时】
1.智驾规划指令下发至底盘域控完整链路
2.线控底盘指令仲裁、限速限力矩、多层安全校验逻辑
3.舱驾融合场景下底盘动态控制与人机接管协同策略
4.量产项目智驾 - 底盘联动典型故障案例分析
模块 6 自动驾驶量产验证体系与项目风险研讨 【3 学时】
1.影子模式、仿真测试、场地测试、道路测试联动的数据闭环体系
2.L2++ 向 L3 自动驾驶演进的技术壁垒、法规与合规挑战
3.学员量产项目难点开放式圆桌答疑、技术方案交流
|开课时间 . TIME 总课时 38 学小时 |交付方式 - 在线培训(网址:https://www.grcc.vip/) - 单模块或多模块 每次培训课程结束后,学员可回看全程培训课程视频。未能按时参加实时培训课程的学员,也可通过回看全程培训课程视频进行学习。培训结束后,学员可选择加入GRCC求职招聘群,有机会即时获得招聘最新信息!
