自动驾驶系统架构师在线培训课程 2025
随着自动驾驶技术的成熟，对系统架构师的需求逐渐增加。自动驾驶系统架构师负责设计整个系统的结构、组件、接口和数据流；需要协调不同领域的专业知识，确保系统的可靠性、安全性和性能。总之，自动驾驶系统架构师是一个新兴且不断发展的职业。随着技术的进步，这一领域将继续吸引更多人才，推动自动驾驶技术的发展。
自动驾驶架构师在设计和开发自动驾驶系统时将面临一系列挑战，包括：安全关键的边缘情况、领域概括、模拟数据、多模态传感器和传感器融合、动态场景等。作为一名自动驾驶系统架构师，需要综合考虑技术、业务和人员方面的要素；需要具备广泛的知识和技能，以便设计和构建复杂的自动驾驶系统。本系列自动驾驶系统架构师培训课程内容主要包括：
技术知识：
熟悉深度学习和机器学习，能够应用这些技术来解决问题。精通编程语言，如C++、CUDA和Python。了解计算机视觉理论和经典算法，包括2D和3D视觉。熟悉传感器技术，如激光雷达、毫米波雷达、IMU和GPS。
系统架构：
理解自动驾驶系统的软硬件架构。能够设计系统模块、统一标准和接口。
中间件和操作系统：
解释中间件的作用，如资源管理、任务调度、时间同步、异常处理、日志、网络和安全等。探讨标准化中间件（如Autosar CP/AP）和定制化中间件的选择。
应用软件架构：
分析自动驾驶应用层的基础服务模块和功能模块。着重讨论感知、融合、预测、决策、控制等模块的架构设计和实现。
数据治理：
了解智能汽车数据治理的重要性，从数据采集、处理、存储、分析到展现的闭环能力。参考互联网领域的实践，挖掘智能汽车数据的业务价值。
运维：
讨论生产环境的运维需求，包括公/私有云部署、网络、存储环境、自动化构架/测试、实车测试标定、仿真测试等。根据团队规模和业务需求，探讨运维的最佳实践。
业务：
自动驾驶业务已经明确分化为不同的场景，例如高速、AVP、物流车和Robotaxi等。架构师需要从传感器布局、芯片选型、软件栈、运维等方面，对具体业务场景进行全套的架构设计和拆解。对于成熟的团队，服务呈现横向分布，业务架构师可以从团队提供的服务矩阵中挑选合适的组件搭建并实现业务场景。
本系列自动驾驶系统架构师培训旨在帮助学员深入了解特定技术领域，提高架构师在技术、业务和人员方面的综合素质和设计能力。本课程内容针对初级、中级以及高级架构师，可满足多样职业基础的学员需求。
职业晋升路径
横向职业发展
时间. TIME
2025/05
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